词典] 知识管理词典(A~M)

　　现实用户：销售和知识将随着现实用户数量的增加以及每个现实用户所购买的单位数量的增加而增加。

　　人工智能：一个范围比较广的词，包括所有与将计算机的操作模仿人类行为有关的词。

　　创新决策权：由组织内与权利、地位和技术专长相关少数人员接受或者拒绝创新的选择权利。

　　平衡记分卡制度：除了典型财政尺度之外的，衡量一个企业成绩的方法。在针对某一企业的特殊框架内，将企业目标与直接成绩叨攘系起来?

　　基准管理：以一个企业的成功为标准，确定定性与定量规则的实践，经常与竞争者和行业标准进行对照。

　　最佳实践：被确定了的企业内的或者企业外的，生效的、成文的、普及的、与他人共享的过程或分过程的方法，以鼓励互惠和知识共享。

　　网络日志，有时用用webblog,中文翻译为“博客”，是一种新兴的网络个人知识共享方式。

　　业务流程重组：以改造工作为目标，以提高生产力和/或者减少成本的方法论。缩写为BPR，它是知识管理的同伴或者副产品。

　　基于计算机辅助软件工程的推理：人工智能的一个分支，力求将语言能力与计算机语言结合，包括从一系列叙述、案例中提取知识。

　　首席知识官：负责组织企业知识与信息，并保证有权限的员工能使用这些知识的人。

　　认识：在决策过程中综合变化信息资源的能力。在知识管理解决方案中被用于推进制定决策。作为知识地图的一部分，认识是在内化、外化及协调中进行交换的知识的应用。

　　协作：知识管理的一个重要原则，企业内外的员工与客户的知识共享――个人之间一种传递技能知识或者隐性知识的有效方式，因此对竞争优势非常重要。

　　协作工具：可以将结构化的和自由流动的知识和最佳实践进行共享的组件工具，例如 Lotus Notes。

　　实践社区（紧密团队）：组织内部基于员工才干和技能、而不是头衔和等级假定角色的社区,专业团队之间的非正式交流，通过针对共同的问题、解决方案的探索，自身成为知识的储备库。也指因特网社区。

　　能力管理：运用知识管理促进支持组织核心能力的新的思想、产品和服务形成的能力。

　　竞争优势：企业开拓的自身的行为、资产、关系、历史和市场条件，以区别于它的竞争者，并以此创造价值。

　　概念兑现：一个新的思想由概念到市场的必需时间。（见Knowledge Chain）

　　内容绘图：对电子文档中所含内容高水平描述的鉴别和组织的过程。内容地图有助于知识基础的理解。

　　贡献监测和评估：在知识管理系统中分析个人知识支持行为相关价值的方法。包括：知识论坛的共享数量、与个人贡献相关的成功的问题决议数量、利用个人专业技术进行信息交易的总数。

　　核心能力：赋予企业竞争优势的内容，包括个性、特色、企业资格、资源开发、无形资产等，需要较长实践才能建立，不易被模仿。与企业的后天和先天能力截然不同，以上两种能力不能提供应对竞争者的持续优势。

　　核心能力：组织最重要的价值表述。核心能力不同于生产和市场能力，在组织中，核心能力要比产品生命周期和市场波动长久得多。例如AT&T的核心能力是连接人们（connecting people），而不是电讯。

　　核心刚性：指企业实力的概念，同时也是企业的弱点。区别企业长时间形成的竞争能力的积累和关注某一类知识的决策的尺度。企业与人一样，不是样样都行，所以，核心能力包括有利条件和不利条件。

　　创新破坏：创新可以开拓新市场并创建新公司基础及工作职位，同样，创新也可以关闭旧市场，使一些公司及工作消失。

　　累积技术：当现阶段的创新是建立在上个阶段的创新的基础上的，并为下个阶段的创新奠定了稳定的基础。

　　客户资本：组织与其客户关系的价值，包括建立在企业的声望、购买模式、或者客户的购买能力之上的客户对企业或者企业某一产品的无形的忠诚。

　　客户关系管理：有选择的吸引新客户的同时使现有客户的忠诚度最大化并从中提高和保持收入水平。

　　数据：有关某一事件的一系列不连续的客观事实。数据通过上下文值的添加、分类、计算、修正和浓缩被转化为信息。

　　数据中心：为特殊知识员工团体服务的数据库，数据的来源可能是企业范围的数据库或者是数据仓库。

　　数据挖掘：分析容量巨大的数据库内的数据的技术。通过分析，可以揭示促进重要业务流程的趋势与模式。

　　决策支持系统：商务应用软件，经常包含大量数据，具有过滤、特别是综合功能，以支持战略决策。

　　决策成本：着重指决策过程中（决策必需、获取知识的成本、优化决策的能力）的成本，而不是决策本身需要花费的成本。

　　批量交易（选择一个候选人并采取他的全部主张）。 ・ Instantaneous 即刻的：即刻完成决策（即使之前经过了长期的考虑） ・ Sequential 连续的：不同的决策反作用于之前的决策部分。

　　需求拉动：需求一旦被清楚的认识，就会有新的产品被发明创造来满足这个需求。

　　发展（研究发展）：系统地、非程序性的技术工作来指导生产或改进材料、产品和服务，包括过程和原型的设计和开发。

　　数字神经系统：用于获悉和支持组织决策制定过程的计算机基础组织（桌面、服务器、网络和软件），知识管理贯穿其中。

　　知识中断：当具有经验的知识工作者从一个地方转移到另一个地方（在组织内部或外部），没有足够的时间或知识管理工具将他们的隐性知识转移给协同工作者时发生的现象。

　　文档管理：基于基础数据库、索引或追踪非结构化目标（例如文档）的软件系统。文档管理系统实施安全监控、提供档案使用权限、维护历史档案。如果使用纸质文档，则不提供内容。在知识管理系统中，文档管理能够提供一种自动内化和外化的方法。在更高级的系统中，使用者的使用情况将被作为目标进行维护，在这种情况下，隐性知识的所有者将被追踪，并通过电子黄页作为使用者询问的知名资源。

　　文件管理系统：推动复杂文件，包括存档的、分类的、调查与恢复、分析、工作流、工作路由、集合、扩散和分配的套装应用软件。

　　电子商务：因特网条件下的程序、应用软件和信息系统的集成。它促进了跨越传统组织界限的合作、协调和关系结构的迅速形成。电子贸易（e-commerce）是电子商务的组成部分。

　　电子贸易：应用Web向消费者销售产品和服务――只是电子商务这个大冰山露出水面的一角。

　　电子协作：项目组成员通过电子邮件Industry news、公共网络等在工作进程中互相促进的过程。

　　空容器的错误观念：“潜在的吸收者对新的理念一无所知，没有任何相关经验。”的假设。

　　知识管理的促成方：知识产生、获取、共享、杠杆作用的系统与基础构造，包括企业文化、技术、基础构造和激励机制。

　　企业关系管理：为了有效的与客户沟通，从销售、市场、服务、 财务、制造数据库中分析客户数据的实践。

　　专家系统：人工智能的一个分支，开发计算机程序以模仿多个领域内人的决策方式。

　　显性知识：容易被编码并传递给他人的知识。显性知识是由Michael Polanyi提出的最著名的知识分类的两种类型之一。（见Tacit Knowledge）

　　外部知晓：知识链的第四个组成部分，描述了组织了解其产品和服务的市场价值、根据市场需要改变方向的能力。当与内部知晓结合时，外部知晓能带来新市场的成功发现。（见Knowledge chain）

　　外部响应：知识链的第三个组成部分，强调在自身期限内遇见市场的永久能力，它是基于资源和市场的更好连接，对环境条件的快速响应的水平。（见Knowledge Chain）

　　外化：知识以最有效的方式从其所有者的头脑中传递给外部知识库的过程。外化工具有助于建立知识地图。

　　时尚：一种创新并不代表文化中的主要方面，但因为当时环境的影响，迅速流传开来又很快消失。

　　生成学习：在理解上有差距的时候伴随发生的附加学习。生成学习包括再思考和再设计的智力模式以及个人根据自己的热望改变路线。

　　硬件：生产所有非人类的对象――包括生产资料（如设备和建筑）和自然资源（如土地和原材料等）。

　　异嗜性：两个和更多的人在态度、信仰、教育、社会地位等方面相互影响的差异程度。

　　启发式软件：通过监控使用者与系统的相互作用，记忆使用者及其使用过程中的知识的软件解决方案。这样，随着时间的推移，该软件提供给使用者相关知识的能力将会提高。（见Suggestive Software）

　　同嗜性：两个和更多的人在态度、信仰、教育、社会地位等方面相互影响的相似程度。

　　人力资本：体现在员工身上的知识；企业内员工的知识、技能、能力。区别于结构资本，人力资本由个人所有而不是企业。人力资本是智力资本可更新的部分。

　　超文本分类法：由超级链接组成的分类，能使相关信息不连续的检索，允许用户在分类中及分类之间根据相关联系，快速找到特殊资源。（参见“Taxonomy”和 “Parallel Taxonomies”）

　　激发的创新模式：在现有的科学知识情况下有可能被发现的新产品（但一定要花费必要的时间和相应的资源）。

　　产业/行业：在生产的产品上具有相同特征的公司群体（该产品在消费体系是相近的替代品）。

　　信息：以文档、听觉、视觉等方式交流的消息，如果改变接受者获取的方式，将影响其判断和行为，同时引起数据的差异。

　　信息（知识）技术：可以组织和传播大量know-what和know-why信息的硬件和软件。

　　信息结构：信息组织的设计，通过标注、导航和索引系统来支持浏览和检索，以使使用者花费在信息查找方面的时间最小化。

　　信息审计：研究信息流的通畅性、效率等，还包括妨碍、复制数据选择、调整或者联合失败等。

　　信息管理：应用信息科学原则管理组织信息，通过组织对其进行获取、格式化、维护以及传播，以支持决策和供将来利用。（参见“Information Science”）

　　信息科学：一般是指对信息产生、搜集、分类、存储、处理、检索、传播、使用和测量的研究。与计算机科学和信息系统不同，他们集中于技术研究和软、硬件的设计，信息科学检测人、技术与信息之间的相互作用。

　　解释三：需求的知识；被引入市场并且已经被证实与市场经济相适应的发明。（OECD 2000:21）

　　解释四：组织采用后具有重要经济意义的新的创造。（OECD 2001:12）

　　解释五：对采用者或采用单位来说是新思想、新实践或者被新认识的对象。（Rogers 1995：11）

　　解释一：当一个企业创造一种产品或服务或使用新方法，它将带来技术变革。第一个产生技术变革的公司是创新者，它的行为就是创新。（Hall 1994：17）

　　解释二：所有带来技术变革的行为以及它们之间动态的相互作用。（Hall 1994：19）

　　解释三：有利于新产品、新服务和新方法产生的全部行为。（Hall 1994：2）

　　创新调查：用来捕捉影响公司创新倾向的因素以及知识和创新如何在经济中传播的信息的工具。

　　系统透视创新：围绕同一项目或产品的一个或几个核心创新引导其他创新活动的方法。

　　创新决策过程：个体（或其他决策单位）从获得初步创新知识，到形成对创新的态度、采用或拒绝的决策、执行和使用新的方法，到最终确认决策的过程。

　　1.公司所拥有的知识资产，不仅包括员工所拥有的知识，还包括企业数据库内的信息。

　　知识产权：主要专指被公认并受法律保护的版权、专利、商标和商业秘密等显形知识。

　　内部知晓：知识链的第一个组成部分，描述一个组织通过结构和功能边界对它的优势及弱点的集体理解。内部知晓不止是使你的工作有序化，而是要知道它是怎样的顺序。（见Knowledge Chain）

　　内部响应：知识链的第二个组成部分，描述了在未过滤的资源及外部市场估价的基础上即刻组织的组织能力。（见Knowledge Chain）

　　内化：显性知识从外部知识库（暂时或永久的）以最有效的方式传递给个人的过程。内化有两个方面：取出和过虑。知识管理四个关键功能之一。（见Knowledge Mapping、Externalization、Internalization 和 Cognition）

　　企业内部互联网：基于浏览器的信息知识库，为组织信息提供入口，企业员工提供应用。

　　解释一：为达到预期结果而采用新方法的设计，包括利用已有知识或新知识创造以前不存在的事物的创造，也包括对一直存在事物的“创造”。（Hall 1994：21）

　　关联知识生产：在知识生产中，当创新产生了，就会产生相应学习和技能的增进。

　　精明企业：运用本能和伴随的自觉拥有自身特有的经常更新的知识、能力、资源和机会的聪明的组织。

　　解释一：通过学习、研究、观察和体验获得的事实和思想。在信息科学的框架中，知识结果来源于利于决策的信息之间相互关系的分析。

　　解释二：美国传统字典将知识定义为通过经验或者研究获得的精通、知晓或理解。

　　知识分析者：收集、组织和分发知识，通常是随选的（on-demand）。他们在知识领导层可以被看作是“走动的最佳实践的数据库”、“知识如何在组织内共享的图书馆”。但是这也有风险，因为这些人对他们直接的赞助者非常有价值，那么他们就不可能移动到组织的其他部分，即使那里也需要他们的才能。

　　知识审计：对组织当前的知识管理成效、知识环境以及隐性知识和显性知识资源的利用情况的评估。

　　知识库：为了支持知识管理的进程，推动智能存储的有组织的信息结构，包括元数据的前后关系和经验参考Classic case。

　　知识市场：卖主本质上是不同的，买主设想全部的质量和实用性风险的一种类型的知识市场。（见Knowledge Market）

　　知识经纪人：在知识需求者（买主）和知识提供者（卖主）之间通过媒介将二者连接起来的人、组织或者过程。

　　知识管理员：一些组织对于负有将知识通过实践社区传递责任的人的称谓。（见Knowledge Broker）

　　知识创造：野中郁次郎将之定义为个人意识中隐性知识与显性知识交互作用过程中，产生思想的螺旋过程；与他人交流经常是发展这个想法的重要的一步。野中郁次郎将这个过程模式化为四个步骤：社会化（隐性到隐性）；外部化（隐性到显性）；合并（显性到显性）；内在化（显性到隐性）

　　知识环境：知识管理中以人力因素为焦点的部分，即个人工作习惯、价值和组织文化。

　　知识工程师：把显性知识转化为指令、程序、系统和代码化的应用软件。知识工程师知识编码化越好，当环境需要组织改变时，组织就越难改变。

　　知识行会：描述提供特种知识的组织集团的术语。知识行会在商业交易中对其成员担保一定水平的质量。这种担保不同于行会成员在知识市场中与其他人进行的知识交易。

　　知识半衰期：新知识的获取更具有价值并且能够提供比维护现有知识更大的回报的点。

　　知识询问者（企业图书管理员、知识综合者）：负责管理企业知识内容和相关技术的人员。将数据库编号、分类，将文档进行排版，去除多余内容，帮助用户查到所需信息。

　　知识领导层：知识领导层代表了一类范围很广的职位和责任，.尽管没有一种分类能够把包含在知识管理领导层中的所有职务和责任清晰地呈现出来，但下面所提供的是目前能见的一般类型：

　　? 首席知识官（CKO）负责整个企业的所有知识领导层的协调与合作。CKO一般是由CEO特许的，而且通常属于IT的一部分（但不总是如此）。CKO的重点是知识领导层的实践，在知识共享、激励文化，以及知识领导层的基本规则被企业承认之前，CKO是没有权利的。

　　? 知识分析者（Knowledge Analyst）：收集、组织和分发知识，通常是随选的（on-demand）。他们在知识领导层可以被看作是“走动的最佳实践的数据库”、“知识如何在组织内共享的图书馆”。但是这也有风险，因为这些人对他们直接的赞助者非常有价值，那么他们就不可能移动到组织的其他部分，即使那里也需要他们的才能。

　　? 知识工程师（Knowledge Engineer）：把显性知识转化为指令、程序、系统和代码化的应用软件。知识工程师知识编码化越好，当环境需要组织改变时，组织就越难改变。

　　? 知识经理（Knowledge Manager）：主要协调工程师、设计师和分析员的工作。知识经理在不连续的知识共享程序面临分离破裂危险的大型企业中最为需要，设立知识经理的风险是围绕每一个经理领域的成功将建立封地。

　　? 知识干事（Knowledge Steward）：为知识用户提供最小限度的进展中支持。知识干事通常由个人担任，它负责帮助其他人更好地理解和开发管理知识的新技术和新实践的潜力。

　　解释二：搜集、组织、管理和传播组织结构化和非结构化信息资源，以提高组织决策能力，使员工生产力最大化。(参见“Structured Information”和 “Unstructured Information.”)

　　解释三：企业有意识的策略，让恰当的人在恰当的时间获得恰当的知识，帮助人共享，并努力使用信息促进企业业绩。

　　知识经理：主要协调工程师、设计师和分析员的工作。知识经理在不连续的知识共享程序面临分离破裂危险的大型企业中最为需要，设立知识经理的风险是围绕每一个经理领域的成功将建立封地。

　　知识地图：绘制组织专家图在很多方面都是非常有价值的。组织专家图可以方便的组织员工，减少重复的发明，增加员工的满意度等等。地图可以用于根据当前项目来有效组织员工，可以为具备良好基本技能的员工提供进一步的培训，以满足未来项目的需求。绘制地图需要考虑四个因素：技能、专家、经验和位置。

　　(Knowledge Bazaar, Info Souk 等) 知识市场：知识产权的所有者买卖或以其他方式对其知识产权进行价值交换的在线聚集地，这样的市场差别很大，例如知识市场（Knowledge Bazaars）；通过知识经纪人（Knowledge Brokers）组织的；或者通过知识行会协调的。

　　解释二：个人、团队或组织成功的生产新知识和实践的境况（OECD 2000:39）

　　知识干事：为知识用户提供最小限度的进展中支持。知识干事通常由个人担任，它负责帮助其他人更好地理解和开发管理知识的新技术和新实践的潜力。

　　知识传递：知识并提供信息以解决问题（OECD1996:21） 知识传递：专业知识从一个人到另一个人的传播News。（OECD 2000:76）

　　知识工人：彼得.德鲁克提出的术语，形容某种经济的参与者，对信息及其处理是他的日常工作和活动；他与工业时期的主要生产有形产品的产业工人截然不同。知识工人的例子包括――不局限于――市场分析师、工程师、产品开发人员、资源计划者、研究员、法律顾问。

　　解释一：观念、创新和知识产权是主要驱动力。（Neef 1998：83）（Lehman）

　　解释二：知识产品而非物质产品的生产是经济增长的源泉（Neef1998:9）

　　解释四：直接建立在知识和信息产品的生产、传播和使用基础上的经济。（OECD1996:7）

　　知识型客户关系管理：通过客户知识管理建立创造价值的客户锁定，通过渠道知识管理强化关系与合作效应。知识型客户关系管理更像一种商务模式与战略，而不是以技术为核心的解决方案。

　　1、组织内存在大量密集使用的知识（不只是信息，因为知识是经验的存储，而不是简单的信息流）。

　　2、组织内的专业人员拥有深奥的、高水平的、不能够被普通员工共享的知识。因此这样的员工是独特的，不能被替代的。

　　Knowledge Query and Manipulation Language 知识查询及操作语言：信息和知识交换语言和协议。它是 ARPA （Advanced Research Projects Agency (美国国防部)高级研究计划署）“Knowledge Sharing Effort”的一部分，旨在为建立大容量、可共享和重复利用的知识库开发技术和方法。KQML 是支持运行知识共享的信息格式和信息交换协议。KQML 是在应用程序与一个或多个人工智能系统之间可以相互作用，共享知识，支持协作解决问题的一种语言。KQML的信息可以通过以下网址查询。

　　需求定律：对于一个恒定的人来说，当价格降低（升高）时，商品的需求将增加（减少）。

　　学习：通过学习有助于个人在实现个人或组织目标时获得更大的成功，它的核心是获得技能和竞争力。

　　学习型组织：利用必要的实践、文化和系统提升连续经验和教训的学习与共享的组织。由Senge提出。知识管理系统通过知识地图、能力管理探求专业组织和个人学习的种类，学习是企业创立与维持所必须的能力和有效的竞争力。

　　直线创新模式：固定的直线次序状态的知识发现过程：知识生产à知识调整à知识应用。

　　引导：一个有经验的从业者扶持新手在工作中学习的过程（与apprenticeship类似）。

　　元数据：被指定的信息标记符或关键词，通过提供背景信息（如创建日期、作者和最近更新日期）有助于索引文档和资源。

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